6 секунд.
Столько HR смотрит твоё резюме.
positionsрезюмеATS
Ты потратил вечер на резюме. Подобрал слова, вспомнил проекты, выровнял отступы. А HR посмотрит на него 6 секунд.
Это не преувеличение. Это исследование: eye-tracking 30 рекрутеров показал, что среднее время первичного просмотра — 7.4 секунды. На hh, где на одну вакансию приходит 400+ откликов, это скорее 6.
Перед тобой резюме. У тебя 6 секунд — как у настоящего HR. Нажми «Старт» и попробуй запомнить максимум:
Заметил? Глаза автоматически цепляются за имя, заголовок и навыки. До раздела «О себе» ты, скорее всего, не добрался. HR — тоже.
Рекрутеры не читают резюме. Они сканируют его. И есть чёткий паттерн:
Первые 0.5 сек. «Senior Frontend Developer» — окей, релевантно. Читаю дальше.
1-2 сек. Яндекс? Сбер? Стартап? Это мгновенный фильтр по «уровню».
2-4 сек. Есть React? TypeScript? Если нет — вкладка закрывается.
5-6 сек. Образование, «О себе», хобби — если HR ещё не закрыл вкладку.
«Я не читаю резюме. Я ищу три слова — стек, компанию и грейд. Если за 5 секунд не нашла — следующий.»
Прежде чем человек посмотрит на твоё резюме, его проверит машина. 87% компаний используют ATS — систему автоматического скрининга.
50-70% откликов не доходят до человека. Нет ключевых слов из вакансии — автоматический отказ.
25% резюме на hh написаны нейросетями. HR научились их распознавать — и пропускают.
ATS ищет совпадения между вакансией и резюме. Если в вакансии написано «React, TypeScript, CI/CD», а у тебя «JavaScript, фронтенд-разработка, автоматизация» — машина не поймёт, что это одно и то же.
Два фильтра — машинный и человеческий. Резюме должно пройти оба. Вот что реально работает:
Не «Full-stack developer» для фронтенд-позиции. Заголовок должен совпадать с тем, что ищет HR.
Открой вакансию. Выпиши требования. Используй те же термины в навыках и опыте. ATS это увидит.
Не «оптимизировал производительность», а «сократил время загрузки на 40%». Цифры цепляют глаз за 6 секунд.
Имя, заголовок, навыки, последняя компания — всё это должно быть в первых 5 строках. Ниже HR может не дойти.
У каждой вакансии свои ключевые слова. Одно резюме на всё — это лотерея с шансом <1%.
Вот тут начинается боль. 25 минут на качественную адаптацию одного резюме. 10 вакансий в день — 4 часа чистого времени. И это только резюме, без сопроводительных.
25 мин × 10 вакансий = 4 часа/день. Выгорание через 2 недели.
Секунды на вакансию. Ключевые слова, акценты, заголовок — автоматически.
[positions] берёт твоё базовое резюме и адаптирует под каждую конкретную вакансию: подставляет нужные ключевые слова, меняет акценты в опыте, подстраивает заголовок. Каждый отклик — как будто ты потратил 25 минут. Но ты потратил 15 секунд.
На Хабр писали: каждое четвёртое резюме на hh сгенерировано нейросетью. Рекрутеры это видят:
«Когда пять резюме подряд начинаются с "Результативный специалист с глубокой экспертизой" — понятно, что это ChatGPT.»
Проблема не в том, что ИИ помогает. Проблема в том, что люди копируют один и тот же шаблон. Адаптация — это не «перепиши резюме нейросетью». Это подстановка конкретных ключевых слов конкретной вакансии в твоё реальное резюме.
настоящие проекты, цифры, компании — ничего не выдумано
термины из вакансии — чтобы пройти ATS и зацепить HR за 6 секунд
не шаблон «для всех» — а резюме под конкретную позицию
Сейчас тестовая фаза — можно попробовать бесплатно. [positions] не обещает оффер за неделю. Но превращает 25 минут адаптации в 15 секунд решения.